3. Analyse et interprétation des données.

En fonction des questions de recherche auxquelles le chercheur veut répondre et du type de données que vous avez collectées (données quantitatives ou qualitatives), différents types d’analyse peuvent être effectués.
Pour s’assurer que l’analyse est entreprise de manière systématique, un plan d’analyse doit d’abord être créé.
Création du plan d’analyse :
Le plan d’analyse décrit la manière dont chaque objectif de recherche va être analysé, il conçoit la maquette (variables). C’est la présentation des résultats attendus par objectif.
Il est recommandé de développer votre plan d’analyse de données au début de votre projet. Il est possible de modifier le plan d’analyse des données au fur et à mesure que votre recherche progresse.
Il est donc essentiel que l’analyse et, surtout, la présentation des résultats soient soigneusement considérées afin d’éviter des interprétations erronées pouvant conduire à des conclusions ou réponses inappropriées. L’accent doit être mis sur la simplicité et l’interprétabilité, car les parties prenantes doivent être capables, à la fois, de comprendre les informations fournies et de les interpréter correctement. L’analyse des données doit avoir lieu parallèlement au processus de collecte des données. Ce processus continu d’analyse des données facilite le partage régulier et la discussion des résultats.
Les logiciels utilisés pour l’analyse des données sont fonction du type de données (quantitative ou qualitative):
-         Pour les données quantitatives, les logiciels les plus courants sont : EpiData Analysis, Epi info, SPSS, STATA, R, etc.
-         Données qualitatives, les logiciels les plus courants sont: NVivo, Atlas.ti, Sphynx, Excel, etc.
Chaque logiciel comporte une version. Par exemples : EpiData Analysis version 2.2, Epi Info version 7, STATA version 15, etc.

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