Le partage de données est particulièrement important dans les études collaboratives multi-centres ou multi-pays. Le partage de données, ainsi que le transfert de données, le stockage de données et l’accès pour tous les partenaires ou institutions en collaboration peuvent être difficiles car ils peuvent impliquer des réglementations différentes. Le partage de fichiers en ligne (par exemples : Cloud, Google drive) peut être préférable, bien qu’il puisse ne pas convenir à tous les types de données, en particulier aux données confidentielles identifiables. De plus, les chercheurs ne contrôlent pas où les données sont effectivement stockées.
Le partage des données devient obligatoire dans de nombreux domaines afin d’assurer la transparence, d’éviter la duplication ainsi que le plagiat. Étant donné que la recherche peut impliquer différentes institutions ou organisations, les directives pour le partage et l’appropriation des données doivent être clairement énoncées au début par le biais d’accords tels qu’un protocole d’accord. Le partage des données doit suivre un processus clair et peut être effectué entre deux institutions de recherche, mais pas entre deux personnes. Il faut vérifier vos propres directives institutionnelles et nationales avant de concevoir des accords de partage de données.
NB : Il est à noter que le ‘‘processus cyclique’’ de gestion des données de recherche n’est pas un cycle de rotation systématique. Car Il n’y a pas de lien entre le partage des données et le début d’une nouvelle collecte.