Il faut énumérer les variables clés sur lesquelles la collecte des données portera. Exemples : Caractéristiques sociodémographiques (âge, sexe, profession, résidence, etc.), connaissances sur la fièvre, lieu de recherche de soins, médicaments reçus, etc.
NB : Parfois, il est nécessaire de donner des définitions opérationnelles à certaines variables. Une définition opérationnelle est l’explication que le chercheur donne à une variable dans le cadre de son étude et en fonction de son contexte.
Il faut éviter deux écueils : recueillir trop ou peu de variables. Dans le premier cas, le risque est d’alourdir le recueil, hypothéquant la faisabilité de l’étude et pouvant alourdir le budget. Dans le second cas, le risque est de ne pas pouvoir répondre à l’objectif principal ou à l’un des objectifs secondaires en cas d’oubli d’une variable importante. Il ne faut donc pas multiplier le nombre de variables recueillies, mais retenir seulement toutes celles qui sont intéressantes pour cette étude spécifique.
Une astuce est de faire la liste des variables nécessaires pour chaque objectif spécifique. Ensuite fusionner ces listes et exclure les doublons. Enfin, définir les variables retenues.