l'exactitude est aussi appelée validité des données. Aussi, des données exactes peuvent contenir des erreurs et une partialité minimale.
Par exemple, l'exactitude peut être compromise à cause d'erreurs de transcription qui peuvent se produire si les données sont mal saisies dans le système. Il s'agit généralement d'erreurs accidentelles qui peuvent survenir quand on enregistre des informations de façon inexacte ou quand on saisit incorrectement des informations dans une base de données informatique. L'exactitude peut également être affectée par des données qui ne sont pas
exhaustives, opportunes ou précises. Elle peut aussi être directement altérée par une manipulation effectuée pour d'autres raisons.

on entend qu'un système d'information capture tous les individus, services, sites ou autres unités éligibles qu'il est censé mesurer.Les données qui en découlent devraient représenter la liste exhaustive des personnes, services, sites et autres unités et non simplement partie de la
liste.
Par exemple, les données d'un site du programme ne seront pas exhaustives si elles ne comprennent pas d'informations sur tous les clients desservis, tous les services fournis au client ou toutes les activités entreprises. Les données agrégées d'un programme ne seront pas exhaustives si les données de seulement 90 sites sur 100 sont fournies.

la précision signifie que les données sont suffisamment détaillées pour mesurer les indicateurs conformément à la définition de ces derniers.
Par exemple, un indicateur souhaité pourrait exiger le nombre de personnes ayant effectué un dépistage du VIH, ventilé par sexe. Le système  d'information manque de précision s'il n'est pas conçu pour enregistrer le sexe de la personne qui a reçu les services de dépistage. Lorsque les données sont plus détaillées, elles sont plus précises, ce qui influe de manière positive
sur la qualité de représentation adéquate des activités du service ou du programme par les données.
Elle contribue également à répondre aux questions qui importent aux directeurs de programme, aux directeurs régionaux ainsi qu'aux unités nationales et internationales (le cas échéant).
  

les données sont opportunes lorsqu'elles sont transmises à l'échelon immédiatement supérieur à temps pour respecter les délais de soumission des rapports. « À temps » sous-entend que les données communiquées ont pu être employées dans le rapport de synthèse préparé par l'échelon de déclaration immédiatement supérieur.
Par exemple, les déclarations des sites de service doivent être remises à l'échelon intermédiaire le 15 du mois pour le mois précédent, et le rapport de l'échelon intermédiaire est dû à l'unité suivi et évaluation le 20 du mois,puis cette dernière prépare son rapport d'ici la fin du mois. Chacun de ces
délais doit être respecté pour que les données soient opportunes.