# b) Analyse des données

L’analyse des données dépend du type de données collectées et des objectifs spécifiques de l’étude. En général, l’analyse des données peut être descriptive (quantification ou description qualitative d’un évènement) ou analytique (recherche des causes, des facteurs associés à un évènement). Il faut indiquer si l’analyse sera descriptive ou analytique.

- Pour les données quantitatives dans le cadre de l’analyse descriptive, il faut préciser comment les données collectées seront présentées (nombres, proportions, moyennes avec écart-types, médianes avec interquartiles, etc.). S’agissant de l’analyse analytique, il faut indiquer les tests statistiques (Chi carré, Test de student, Test de Fisher, etc.) et les méthodes de comparaison (analyse bivariée, régression logistique, analyse de survie, etc.) qui seront utilisés ainsi que le seuil de signification pour les comparaisons. Il faut en préciser le logiciel d’analyse utilisé (par exemples : EpiData Analysis, Epi Info, SPSS, Stata, R, etc.) et sa version.
- Pour les données qualitatives, il faudra indiquer si l’approche d’analyse thématique est déductive, inductive ou mixte. Elle est déductive lorsque l’analyse est guidée par des thèmes qui ont été mentionnés dans des études/expériences antérieures. L’approche est inductive si elle se base sur les thèmes qui émergent de l’information fournie par l’informateur. Il faudra préciser si l’analyse a été manuelle ou à l’aide d’un logiciel (par exemples : NVivo, Atlas.ti, Sphynx, Excel, etc.).