2.2 Gestion des données de recherche
La gestion des données est un processus cyclique (figure 1) qui commence par la collecte des données, suivie du traitement et de l’utilisation des données pour l’analyse, le stockage, et le partage des données.
La plupart des projets de recherche génèrent une quantité importante de données. Ces données doivent être de bonne qualité car il n’existe pas d’étude qui soit meilleure que la qualité de ses données. Par conséquent, une bonne gestion des données est fondamentale pour une recherche de haute qualité. Les bonnes pratiques en matière de gestion des données aident également les chercheurs à s’assurer que les processus requis de collecte et d’analyse des données soient organisés, compréhensibles et transparents.
 
Les principales responsabilités de gestion des données comprennent :

·         (Transcription des données qualitatives (enregistrement vers fichiers Word électroniques)
·         Enregistrer les données sur une base de données.
·         Corriger et valider les données.
·         Fournir des données sous une forme qui permettra l’analyse.
·         Stocker et partager les données.

Il est important de rappeler que la confidentialité de l’identité des répondants doit être garantie à tout moment dans le processus de gestion des données. Cela est généralement stipulé dans l’approbation éthique reçue (par exemple, conservation de fichiers dans un ordinateur protégé par mot de passe, armoires verrouillées, limite du nombre de personnes ayant accès à des données anonymisées). De plus, vous indiquerez pendant combien de temps vous conserverez les données après la fin de la recherche. Vous devez vous assurer que ces critères éthiques sont appliqués tout au long du projet de Recherche.

Nous vous esquissons ci-dessous, le contenu de chaque étape du processus cyclique de la gestion des données présenté dans la figure 1 :