Les biais

En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou une action qui engendre une erreur dans les résultats d'une étude. L'erreur est explicable par le biais, ce qui distingue le "biais" de l'erreur due au hasard ("random error"). L'erreur due au hasard est généralement évitée en augmentant le nombre de cas étudiés (18).

Ainsi, si ces erreurs (biais)ne sont pas contrôlées, elles peuvent conduire à la mauvaise estimation de l’effet comme la modification du sens de l’association (par exemple un facteur de risque peut apparaître protecteur d’un évènement de santé alors qu’il ne l’est pas en réalité). Dans le tableau ici bas, se trouvent les différents types de biais et leurs définitions, ainsi que les moyens pour les prévenir dans une étude.