Types de biais

Définitions

Mesures de prévention

Biais de sélection

Survient lorsqu’on sélectionne des sujets sur base de critères non comparables comme la non réponse, la perte de vue ou les abandons sélectifs.
Autrement ce sont erreurs qui surviennent lors de la définition de la ou des populations à l’étude mais aussi de ladite étude. Ce sont :
-  Biais d’échantillonage ou d’affliation ;
-  Biais d’admission ou de Berkson ;
-  Biais de prévalence, d’incidence ou de survie sélective ;
-  Biais de surveillance ou de diagnostic ;
-  Biais de non réponse ou de réfus de participation ;

-  Cacher à l’investigateur les informations concernant ou la maladie dans les études longitudinales ou l’exposition dans les cas-temoins ;

-  Utiliser des techniques correctes d’échantillonnage ;
-  Former deux groupes de témoins dans les Cas-témoins ;
-  Suivi le plus complet dans les études longitudinales.
-  Collecter les données de base sur les « non-participants ».
 

Biais d’information ou d’observation ou encore de mesure

Ce sont des biais qui surviennent lors de la collecte des données et peuvent être dûs aux techniques de mesure défaillantes et biaisées, à des questionnaires erronés, à la perte de mémoire sélective, à l’entousiasme des enquêteurs ou à la façon dont l’interview a été conduit etc.
Ce sont :
-  Biais de suspicion de diagnostic ;
-  Biais de suspicion d’exposition ;
-  Biais de memorisation (en anglias : recall biais) ;
-  Biais d’information familliale
-  Lors de la determination du statut  (exposé/non-exposé) dans les études cas-témoins.

-  Opter pour le travail en aveugle / double / triple quand le plan d ’étude le permet ;
-  Cacher l’hypothèse de travail dans les études non expérimentales ;
-  Recueillir de l’information qui « n’a rien à voir » de façon à « noyer le poisson » ;
-  Cacher l’appartenance aux groupes (exposé/non exposé, cas/témoins) pendant le codage, etc …

Biais de confusion

Ce sont des biais liés à la multiplicités des problèmes de santé survenant lors de l’analyse des données.

-  Tenir en compte lors de la constitution des groupes de comparaison en utilisation les méthodes de sélection comme : la randomisation, l’appariement, l’assortiment de fréquence ou la restriction ;
-  Comparer le profil des non répondants et des répondants.
-  Utiliser un mode de contrôle lors de l’analyse comme : l’ajustement (si des données concerant des tiers facteurs existent dans l’étude).